【课程大纲】

《互联网金融热潮及主要模式》课程大纲


吴怀山老师


一、如火如荼的互联网金融热潮


（一）互联网金融大潮何以风起云涌？


（二）互联网金融给金融业带来的冲击


（三）各路大军吹响互联网金融的集结号


（四）哪些大鳄在布局互联网金融？


（五）宝宝们触动了谁的神经?


1、惊醒了躺着挣钱的睡狮


2、屌丝们的投资理财神器？


3、中小微企业的福音？


4、面对互联网金融大战，裁判们如何反应？


（六）令人膛目结舌的互联网金融案例


1、疯狂的余额宝���2、微信钱包的逆袭


二、互联网金融的特点及发展路径


（一）互联网金融的特点


1、即时性���2、低成本���3、高效率


4、移动化���5、发展快���6、覆盖广


7、管理弱���8、风险大


（二）互联网金融的发展路径


1、互联网公司的金融化


（1）直接金融化���（2）间接金融化


2、金融机构的互联网化


（1）自建平台�����（2）合作模式


案例：民生银行——简单的银行、直销的银行


三、互联网金融的信息处理


（一）数据产生


1、社交网络������2、电子商务


3、第三方支付����4、搜索引擎


（二）数据挖掘


1、云计算�����2、行为分析理论


（三）数据安全技术


（四）搜索引擎技术


四、互联网金融的主要模式


（一）第三方支付模式


1、第三方支付的特点


2、第三方支付的流程


3、第三方支付的经营模式


4、第三方支付平台与银行的关系


案例：支付宝运营模式


（二）P2P网贷模式


1、P2P网贷的特点


2、P2P网贷的核心价值


3、P2P网贷的经营模式


4、P2P网贷的主要风险


案例：宜信的商业模式


（三）大数据金融模式


1、大数据金融的优势


2、大数据金融运营模式分析


（1）平台模式��（2）供应链金融模式


3、大数据金融风险分析


（1）技术风险��（2）操作性风险


（3）法律风险


4、大数据与金融创新


5、大数据技术在金融中的应用


案例：沃尔玛“啤酒加尿布”


（四）众筹模式


1、众筹的特点


2、众筹的经营模式


（1）众筹式融资——股权模式、债权模式


（2）预售式团购——奖励模式（产品、服务）


（3）爱心式捐助——捐赠模式


3、众筹应规避的法律风险


案例：富士康与乐视携手众筹营销模式


（五）金融机构信息化模式


1、金融机构信息化的优势


2、金融机构信息化过程中面临的风险


3、金融机构信息化的趋势


（六）互联网金融门户模式


1、金融产品搜索模式��2、个人理财社区模式


3、互联网金融超市模式��4、在线交易所模式


5、在线信用卡服务模式�6、在线金融教育模式�


案例：陆金所的“线上金融超市”


《“互联网+”思维创新与管理应用》课程大纲


刘华鹏老师


第一部分：互联网的前世今生及未来趋势


1、互联网的核心


2、互联网的九大思维


3、互联网+6大趋势分析


案例分析1：万达集团为何悄悄转战电商？


案例分析2：借贷宝狂砸20亿红包为哪般？


第二部分：企业管理中的互联网+思想


1、企业管理中的互联网+思维之一：开放


2、企业管理中的互联网+思维之二：体验


3、企业管理中的互联网+思维之三：专注


4、企业管理中的互联网+思维之三：快乐


案例分析3：阿里巴巴的企业文化与管理


案例分析4：海底捞的互联网+思维你也学不会


第三部分：互联网+营销创新思维与方法


1、12种传统网络推广手段


2、8种传统网络营销方法


3、5种传统网络营销组合拳


4、APP营销的利弊分析及未来趋势


5、其他移动新媒体营销方法探讨


案例分析5：百度创业阶段的营销揭秘


案例分析6：九州通医药集团的网络营销剖析


第四部分：互联网+代表行业模式分析


1、互联网+商贸：阿里战略投资苏宁云商意在沛公？


2、互联网+金融：支付宝的场景化升级说明什么？


3、互联网+交通：滴滴打车、酒后代驾等商机无限？


4、互联网+餐饮：黄太吉煎饼果子如何卖到唐人街？


5、互联网+医疗：春雨医生能否颠覆传统医院模式？


6、互联网+教育：投资人高度关注的前沿阵地？


7、互联网+旅游：去哪儿网背靠大树好乘凉？


8、互联网+美容：河狸家、大拿加等创业大咖能走多远？


《金融行业利用大数据分析营销打造竞争优势》课程大纲


马兆林老师





一、金融行业面对的竞争挑战


1、市场营销


2、客户管理


3、风险控制


二、透视大数据思维


1、4V特性


2、大数据为什么重要？


3、大数据组成


4、国外大数据发展


三、大数据打造金融行业零售业务优势


1、金融行业的销售模式发生新变化


1)�单客户服务向平台客户群服务模式转变，


2)�单产品销售向各交易环节产品打包销售转变，


3)�分销渠道重心向非物理渠道方向转移


2、金融行业的营销新趋势


1)�综合化


2)�批量化


3)�精准化


4)�多元化


3、“大数据”是金融行业O2O模式基础和支撑


1)�清单筛选式营销


2)�模型触发式营销


四、大数据提升风控能力


1、构建网络经营风险评价分析能力，提高金融行业风险管理能力


2、在风险可控条件下满足客户多样化的财富管理需求


3、反欺诈案例


五、大数据基本分析模型


1、分析能力的8个等级


2、互联网时代金融行业客户经理技能模型


3、客户分析和交叉销售


六、金融行业网点大数据落地实施


1、大数据落地场景十八个


2、大数据结合微信营销技能五式


七、金融行业数据化能力的打造


1、建立与业务战略相结合的数据战略，


2、建立行之有效的数据治理长效机制，为数据化能力建设提保障


3、制订数据治理建设蓝图与路线图。


4、把数据看做银行最重要的资产，建立数据资产的运营管理体系


八、直接面向业务的数据服务模式


1、数据服务中心


2、数据服务的合作伙伴


3、共享数据服务


九、金融行业大数据IT技术实施


1、数据来源和存储模式


2、数据分析模型和工具


3、专业数据分析人员


4、新增成本投入较高


案例：阿里信贷、光大银行、招商银行、汇丰银行、余额宝等。