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服务、管理技术奇点 人工智能来了,该如何应对
服务、管理技术奇点 人工智能来了,该如何应对

主讲老师: 王美红 

培训时长:12H

课程价格:¥3,840.00

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【课程价值点】

了解人工智能在呼叫中心行业的发展与应用
帮助梳理呼叫中心的人工智能应用场景
帮助呼叫中心将人工智能的有效落地
帮助呼叫中心的有效提升体验满意度
帮助呼叫中心降低运营成本

【课程背景】

自20世纪中叶至今,人工智能虽快速发展,受一些受理能力的问题仍备受争议。但近五年的大数据量增长,alphago打败围棋大师,无人机技术,无人驾驶汽车技术等,也让我们看到发展水平达到了前所未有的高度。作为呼叫中心呢,结合行业的特征我们又应如何面对?面对繁杂的处理流程,招聘的选用育留的困难,标准化的处理困难,投诉的风险管控,如何可以和先进的智能工具结合呢?在这物联网时代,如何大幅度提升劳动生产率,重塑产业链价值,如何统筹综效?详细透过下面的分享会对从事呼叫中心工作的我们有新的思路。

【课程对象】

呼叫中心负责人、人工智能项目负责人、运营经理、流程管理负责人等

【解决问题】

第一章 人工智能来了
政治学家、人工智能创始人之一赫伯特.西蒙于1960年宣称:“我们离复制人类大脑解决问题的能力和信息处理能力已经不远了。”西蒙的预测后来无望的落空了,但事实证明,现在,未来已来。
1.无处不在的人工智能
1)现象/数据/信息/知识关系如何
2)大数据的作用
3)如何解决不确定性问题
4)催生的新领域-AI
2.AI定义
第二章 深度学习+大数据结合
人类的与众不同之处就是能够学习,这也一直是传统人工智能一直努力实现的。人脑与神经网络最基本的不同在于,人脑中的长时程增强是一个生物化学过程,而在神经网络中,学习是通过修改其自身代码,以在复杂或不明朗的情况下,找到输入输出之间或者原因与结果之间的联系而发生的。所以人工智能的今天,深度学习的模型是我们最终结果准确率的关键。
1.AI发展
2.第三次AI热潮有何不同
3.深度学习是如何定义的?
4.第三章 人机大战
5.AlphaFGo 带给人类的启示
6.人工智能的分类
1)弱人工智能
2)强人工智能
3)超人工智能
7.今天的人工智能还不能做什么?
第三章 AI时代 如何结合业务做变革
我们今天从事的呼叫中心行业,是一个集成大数据的核心部门,那么如何利用好这些数据,创造或者训练出增效的智能工具呢?或者呼叫中心行业启用智能工具所要做的前期分析和判断有哪些呢?
1.呼叫中心发展到什么阶段适合做人工智能?
1)透过呼叫中心发展的目标看智能需求
2)透过不确定性数据看智能需求
3)呼叫中心的那些条件影响人工智能的决策
2.人工智能可以在呼叫中心的哪些场景种应用?
1)服务联络分析
2)服务模块分析
3)服务目标分析
4)管理环节分析
5)战略决策分析
3.人工智能应用的前提是什么?
4.人工智能制支撑服务是?
5.人工智能+客户服务的风险是?
第四章 行业具体AI智能服务的具体说明
呼叫中心有哪些可运用的场景?结合要改变的场景,有多少智能的工具?智能工具的显性和隐形成本有哪些?对于智能工具如何为我们效劳?
1.智能ivr
1)数据特征
2)解决目标
3)实际对比
2.知识库
3.流程机器人
4.语音分析
5.智能质检
第五章 AI时代的学习与培训结合
大多数企业启用AI工具后,期望与预期不匹配,苦不堪言。其实并非工具不好用,而是我们准备,学习,培训,成长不够。任何一款工具的优势发挥,都离不开我们的训练。
1.AI时代我们学习什么?
1)如何实施和部署?
2)如何管理和应用?
3)如何效率复盘?
2.AI时代我们该如何学习?
3.AI时代我们关注什么

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