【课程价值点】

u� 了解FMEA作用并建立预防的意识；


u� 建立正确的严重度、频度、探测度评估准则；


u� 系统掌握FMEA分析方法，熟练应用FMEA进行产品或过程改善的原因分析与筛选；


u� 学习FMEA的流程。


FMEA是一种可靠性设计的重要方法，它对各种可能的风险进行评价和分析，以便在现有技术的基础上将风险减小到可接受的水平。为达到最佳效益，FMEA必须在故障模式被纳入产品之前进行。通过实行FMEA可以在产品设计或生产工艺真正实现之前发现产品的弱点，从而加以改善，降低成本。


过程是否稳定？过程能力是否足够？是技术问题还是管理问题？SPC可以帮助我们解决这些问题。SPC主要有两个作用：


一是分析问题（这点经常被使用者遗忘）—通过识别过程是否受控，将问题分解为突发性问题（过程失控）还是结构性问题（过程受控但能力没有达到要求），为解决问题提供方向；


二是监控过程—通过使用合适的控制图监控过程是否受控，仅在过程失控时采取措施，避免由于调整而丧失改进的机会，达到提高和控制质量的目的。


错误的数据比没数据还危险！在使用数据前是否确认过其有效性？是否了解测量系统是其误差的来源之一？MSA测量系统分析通过利用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要来源，从而对其进行改善，使我们获得真实的数据，以提高决策的有效性。

【课程对象】

测试/质量/设计/制造/项目/生产等部门工程师、主管等

【课程大纲】

FMEA


第一模块� FMEA的目的、起源


n� 功能、失效及其分类


n� FMEA执行时机


n� 对组织和管理层的影响


n� APQP中的作用


n� FMEA的执行顺序






�


第二模块� PFMEA 介绍


n� PFMEA的目的


n� 顾客的定义


n� DFMEA的流程


�


第三模块� 过程方法（过程流程图、SIPOC）


n� 过程的组成


n� 过程流程图


n� 定义功能


n� SIPOC�


第四模块� PFMEA的实施步骤


n� 确定过程和过程的功能或要求


n� 识别失效模式及其后果


n� 界定“严重度”评估标准


课堂练习


n� 识别现行控制方法


n� 界定“探测度”评估标准


课堂练习


n� 改进效果评估


案例DFMEA的介绍


n� DFMEA的目的


n� 顾客的定义


n� DFMEA的输入


n� DFMEA的种类、范围及交互作用


n� DFMEA的流程


�


第六模块� 确定产品、系统、子系统、零部件的功能或要求


n� 识别客户和客户要求VOC


n� Kano模型


n� 定义产品功能


n� 绘制产品结构图（方块图）


n� 功能传递（功能图）


课堂练习


SPC






识别关键控制因子（


n� 顾客需求（


n� 过程关键（


n� 量化关键质量指标（


讨论和练习、识别你的业务�


第二模块





n� 计量值和计数值。\中位数


n� 方差\极差


n� 正态分布和中心极限定理。�


第三模块：过程能力与计算DPMO与


n� 过程能力指数Cpk 、Ppk和 。


n� 正态性检验、非正态分布的过程能力计算。MINITAB计算过程能力。�


第四模块：


n�


n� 变异的两类基本原因。


n�


n� 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。


n� 计量控制图的种类与选用原则。


Xba—


Xba-S图）3.��� 单值和移动极差控制图（





n� 计量值控制图应用1.��� 使用计量值控制图前的准备。2.��� 计量值数据控制图及其应用。3.��� 计量值数据控制图的八大异常分析。4.��� 计量值数据控制图的过程能力计算和分析。5.��� 过程能力改善6.��� 用











n� 计数控制图的种类与选用原则。


P图）2.��� 不合格品控制图（


U图）4.��� 缺陷点数图（


n� 计数值控制图然而应用1.��� 使用计数值数据控制图前的准备。2.��� 计数值数据控制图及其应用。3.��� 计数值数据控制图的四大异常分析。4.��� 计数值数据控制图的过程能力计算和分析。5.��� 过程能力改善6.��� 用











n� 基于多品种、小批量标准


n� 简单实用的预控制图应用和分析


EWMA图应用和分析2.��� 高级累计合控制图


n� 短期控制图应用和分析


n� 多变量控制图应用和分析�


MSA


�


第一模块 测量系统分析的目的和意义






n� 测量的重要性


n� 测量误差


n� 测量误差的来源


n� 测量的变异说明


n� 为什么要进行测量系统分析






�


第二模块 测量系统分析的基础知识和概念






n� 测量


n� 测量过程


n� 测量系统


n� 测量过程变差


n� 位置变差和宽度变差


n� 测量过程变差来源


n� 测量系统变差对决策的影响


n� 标准及可追溯性


n� 测量数据的质量


n� 测量系统分析


n� 测量仪器分辨率


n� 测量不确定度


n� 准确度


n� 偏移


n� 稳定性


n� 线性


n� 重复性


n� 再现性






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第三模块 测量设备稳定性分析


n� 进行研究


n� 结果分析—作图法


n� 结果分析—数据法


n� 举例—稳定性


n� 稳定性数据收集要求


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第四模块 测量设备偏倚分析


n� 进行研究


n� 结果分析—作图法


n� 结果分析—数据法


n� 举例-偏倚


n� 偏倚研究的分析


�





第五模块 测量设备线性分析


n� 进行研究


n� 结果分析-作图法


n� 线性--举例


n� 线性接受准则


n� 导致非线性可能的原因


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第六模块 测量设备重复性和再现性（R&R）分析


n� 取样的代表性


n� 极差法


示例：GRR分析—极差法


n� 均值-极差法


1.�� 进行研究


2.�� 结果分析-作图法


3.�� %R&R接受准则


4.�� 结果分析


4.方差分析法 ANOVA介绍


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第七模块 计数型测量系统的分析方法


n� 计数型量具


n� 小样法分析


n� 大样法分析介绍