【课程价值点】

� ��错误的数据比没数据还危险！在使用数据前是否确认过其有效性？是否了解测量系统是其误差的来源之一？MSA测量系统分析通过利用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要来源，从而对其进行改善，使我们获得真实的数据，以提高决策的有效性。

【课程对象】

测试/质量/设计/制造/项目等部门工程师、主管等

【课程大纲】

课 程 大 纲






第一模块 测量系统分析的目的和意义






n� 测量的重要性


n� 测量误差


n� 测量误差的来源


n� 测量的变异说明


n� 为什么要进行测量系统分析






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第二模块 测量系统分析的基础知识和概念






n� 测量


n� 测量过程


n� 测量系统


n� 测量过程变差


n� 位置变差和宽度变差


n� 测量过程变差来源


n� 测量系统变差对决策的影响


n� 标准及可追溯性


n� 测量数据的质量


n� 测量系统分析


n� 测量仪器分辨率


n� 测量不确定度


n� 准确度


n� 偏移


n� 稳定性


n� 线性


n� 重复性


n� 再现性






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第三模块 测量设备稳定性分析


n� 进行研究


n� 结果分析—作图法


n� 结果分析—数据法


n� 举例—稳定性


n� 稳定性数据收集要求


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第四模块 测量设备偏倚分析


n� 进行研究


n� 结果分析—作图法


n� 结果分析—数据法


n� 举例-偏倚


n� 偏倚研究的分析


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第五模块 测量设备线性分析


n� 进行研究


n� 结果分析-作图法


n� 线性--举例


n� 线性接受准则


n� 导致非线性可能的原因


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第六模块 测量设备重复性和再现性（R&R）分析


n� 取样的代表性


n� 极差法


示例：GRR分析—极差法


n� 均值-极差法


1.�� 进行研究


2.�� 结果分析-作图法


3.�� %R&R接受准则


4.�� 结果分析


4.方差分析法 ANOVA介绍


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第七模块 计数型测量系统的分析方法


n� 计数型量具


n� 小样法分析


n� 大样法分析介绍


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第八模块 MSA常见问题分析与现场答疑